Роботы приходят, чтобы остаться: автоматизация в РФ

Споры о влиянии автоматизации на рынок труда ведутся десятилетиями. Скептики утверждают, что роботизация приводит к массовому сокращению рабочих мест, тогда как сторонники технологического прогресса видят в ней драйвер роста производительности и создания новых профессий. Однако в России, где промышленный сектор активно внедряет робототехнику, искусственный интеллект и цифровые технологии, статистика и реальные кейсы демонстрируют иной тренд: автоматизация не уничтожает занятость, а трансформирует ее, создавая спрос на высококвалифицированные кадры.

Согласно данным Минпромторга и Росстата, за последние пять лет в России на 40% выросло количество рабочих мест, связанных с разработкой, внедрением и обслуживанием автоматизированных систем. При этом в традиционных секторах, подвергшихся роботизации, сокращение низкоквалифицированных позиций компенсировалось ростом числа инженеров, программистов и техников.

Цель данной статьи – на основе статистики, отраслевой аналитики и иных данных показать, как внедрение робототехники и AI-решений в российских предприятиях не просто меняет, а расширяет рынок труда, создавая профессии, которых не существовало 5–10 лет назад.

Видео UnitMC: Роботизация промышленности в России: Статистика, перспективы и план действий

Рынок труда в робототехнике и промышленной автоматизации

Анализ динамики занятости в сферах, связанных с автоматизацией, демонстрирует устойчивый восходящий тренд, свидетельствующий о переходе российской промышленности к новым технологическим реалиям. В период с 2019 по 2024 год наблюдается значительный рост числа рабочих мест в сфере промышленной автоматизации, подтвержденный данными ведущих аналитических ресурсов и государственных органов статистики.

По оценкам, основанным на агрегированных данных HeadHunter, Росстата и независимых отраслевых исследованиях, общий прирост занятости в данной области составил порядка 35%. Однако, более показательным является анализ отдельных сегментов, указывающих на взрывной рост.

Наиболее впечатляющие показатели демонстрируют сегмент разработки программного обеспечения для робототехники, где зафиксирован рост на 50% за указанный период, а также направления, связанные с применением искусственного интеллекта в промышленности, показавшие увеличение на 65%.

Эти данные отражают стремительное расширение сферы применения автоматизации и рост спроса на специалистов, обладающих соответствующими компетенциями.

Драйверами роста занятости являются:

• Интеграция автоматизированных систем: (рост вакансий +28%). Этот сегмент включает в себя проектирование, внедрение и настройку автоматизированных производственных линий и роботизированных комплексов.
• Обслуживание промышленных роботов: (рост +33%). С ростом парка роботов в промышленности увеличивается потребность в квалифицированных специалистах по обслуживанию, ремонту и технической поддержке.
• AI и машинное обучение в производстве: (рост +65%). Внедрение AI-алгоритмов для оптимизации производственных процессов, предиктивного обслуживания и контроля качества приводит к значительному увеличению спроса на специалистов по искусственному интеллекту и машинному обучению, а также экспертов по анализу данных в промышленности.

Таблица «Рост занятости в автоматизированных секторах российской промышленности (2019–2024 гг.)

Источник: Росстат, hh.ru (агрегированные данные за 2019-2024 гг.). Данные по заработной плате являются ориентировочными и могут варьироваться в зависимости от опыта, квалификации и региона.

Изменение структуры занятости

Автоматизация оказывает существенное влияние на структуру занятости в промышленности, трансформируя требования к квалификации и набору навыков, необходимых для успешной карьеры. Происходит закономерный сдвиг спроса с рабочих мест, связанных с выполнением рутинных и повторяющихся операций, на высокотехнологичные позиции, требующие глубоких технических знаний и навыков. Этот процесс, хотя и может вызывать опасения у отдельных категорий работников, на деле открывает новые возможности для развития и карьерного роста.

Тенденции, формирующие новую структуру занятости, включают:

• Рост спроса на инженеров-робототехников: (увеличение спроса на 45%). Эти специалисты занимаются проектированием, разработкой и внедрением роботизированных систем, а также их интеграцией в производственные процессы.
• Увеличение востребованности Data scientists в промышленности: (+70%). Эти эксперты используют методы анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа данных, полученных с автоматизированных систем, для оптимизации производственных процессов, прогнозирования отказов оборудования и повышения качества продукции.
• Эволюция роли операторов автоматизированных линий: Операторы, работающие на автоматизированных линиях, теперь должны обладать более сложными навыками. Это включает в себя знание основ программирования PLC (программируемых логических контроллеров), опыт работы с HMI (Human-Machine Interface – человеко-машинный интерфейс) и умение быстро адаптироваться к новым технологиям и задачам.

Мы видим, что автоматизация не приводит к сокращению общего числа рабочих мест в промышленности, а, скорее, трансформирует их структуру. Она повышает требования к квалификации, стимулирует развитие новых навыков и создает возможности для карьерного роста для специалистов, готовых к освоению новых технологий.

Роль переквалификации и образовательных программ

В России активно развивается система переквалификации и подготовки кадров, включающая в себя как корпоративные, так и государственные инициативы. Эти программы охватывают широкий спектр направлений, от основ робототехники и программирования промышленных контроллеров до передовых методов машинного обучения и анализа данных.

Программы переподготовки, направленные на подготовку кадров для автоматизированного производства:

• Национальный проект «Производительность труда» (обучение более 50 000 специалистов в год)
• Корпоративные академии (Росатом, Газпром, Камаз) – подготовка операторов и инженеров для работы с роботизированными линиями
• Онлайн-курсы (Coursera, Stepik, GeekBrains) – рост числа слушателей курсов по промышленному AI и робототехнике на 120%

По данным Минобрнауки, 85% выпускников программ переквалификации в области автоматизации находят работу в течение 3 месяцев. Средняя зарплата после переподготовки увеличивается на 30–50%.

Экономические показатели автоматизации

Внедрение технологий автоматизации и роботизации оказывает существенное влияние на производительность и конкурентоспособность российской промышленности. Происходит не просто замена ручного труда машинным, а фундаментальная трансформация производственных процессов, позволяющая значительно повысить эффективность, снизить издержки и улучшить качество продукции. Анализ экономических показателей демонстрирует четкую корреляцию между уровнем автоматизации и конкурентоспособностью предприятий.

Реализация проектов по автоматизации производства приводит к заметным изменениям экономических показателей. В частности, внедрение промышленных роботов позволяет добиться:

• Роста производительности труда на 20–40% в таких отраслях, как машиностроение и металлургия. Этот рост обусловлен увеличением скорости выполнения операций, снижением простоев и повышением точности производственных процессов.
• Снижения себестоимости продукции на 15–25% за счет сокращения количества брака, оптимизации логистических процессов и снижения затрат на оплату труда. Автоматизированные системы обеспечивают более стабильное и предсказуемое качество продукции, что позволяет сократить затраты на контроль качества и переработку бракованных изделий.
• Увеличения коэффициента использования оборудования. За счет автоматизации можно добиться более равномерной загрузки оборудования, что позволяет увеличить его срок службы и повысить эффективность инвестиций в основные фонды.

Важным фактором, определяющим привлекательность инвестиций в автоматизацию, является срок окупаемости. В среднем, срок окупаемости проектов по автоматизации составляет от 2 до 5 лет, в зависимости от отрасли, масштаба проекта и выбранных технологий. Инвестиции в автоматизацию могут быть особенно выгодными для предприятий, работающих в условиях высокой конкуренции и стремящихся к снижению издержек и повышению качества продукции.

Кейсы успешных внедрений автоматизации

Для подтверждения эффективности автоматизации мы рассмотрим конкретные примеры, демонстрирующие положительное влияние внедрения новых технологий на производительность, конкурентоспособность и создание новых рабочих мест.

Роботизация сварочных работ на ПАО “Камаз”

Проблема, с которой столкнулся ПАО “Камаз”, заключалась в высоком проценте брака при выполнении сварочных работ вручную, что приводило к увеличению издержек и снижению качества продукции.

Решением стало внедрение современных роботов-сварщиков производства компании Fanuc, оснащенных передовыми системами компьютерного зрения. Эти системы позволяют роботам точно определять положение деталей и выполнять сварку с высокой точностью и повторяемостью.

Эффект от внедрения роботов-сварщиков оказался впечатляющим:

• Снижение процента брака на 90%, что позволило значительно повысить качество продукции и снизить затраты на переработку бракованных изделий.
• Создание 15 новых рабочих мест для инженеров по настройке и обслуживанию роботизированных комплексов. Внедрение роботов потребовало привлечения квалифицированных специалистов, способных программировать роботов, настраивать системы компьютерного зрения и обеспечивать бесперебойную работу оборудования.

Этот кейс демонстрирует, что автоматизация может не только повысить эффективность производства, но и создать новые рабочие места, требующие высокой квалификации и технических знаний.

Цифровой двойник в металлургическом производстве на НЛМК

Новолипецкий металлургический комбинат (НЛМК) внедрил технологию цифрового двойника для оптимизации производственных процессов и повышения энергоэффективности.

Технология цифрового двойника предполагает создание виртуальной модели металлургического производства, которая точно отражает реальные процессы, происходящие на предприятии. Для моделирования металлургических процессов используются современные AI-алгоритмы и методы машинного обучения.

Результатом внедрения цифрового двойника стала оптимизация энергопотребления и повышение эффективности производственных процессов на 12%. Цифровой двойник позволяет оперативно выявлять узкие места в производстве, прогнозировать возможные проблемы и разрабатывать оптимальные решения для повышения эффективности.

Эти примеры демонстрируют, что автоматизация и роботизация являются мощным инструментом для повышения производительности и конкурентоспособности российской промышленности. Однако, для успешного внедрения новых технологий необходимо учитывать специфику конкретного производства, привлекать квалифицированных специалистов и разрабатывать комплексные стратегии автоматизации.

Автоматизация и новые профессии

Автоматизация коренным образом трансформирует не только производственные процессы, но и структуру рынка труда, создавая спрос на новые профессии и компетенции, которые ранее были невостребованными или существовали лишь в зачаточном состоянии. Переход к цифровому производству, роботизированным комплексам и интеллектуальным системам управления требует наличия специалистов, обладающих уникальным сочетанием технических знаний, аналитических навыков и творческого подхода.

В ближайшие годы наиболее востребованными станут следующие специалисты:

• Инженер по киберфизическим системам: Отвечает за проектирование, разработку, внедрение и обслуживание киберфизических систем, которые интегрируют физические процессы с вычислительными и коммуникационными системами. Инженеры по КФС должны обладать глубокими знаниями в области мехатроники, электроники, программирования и автоматизированного управления. Они разрабатывают алгоритмы управления роботами, проектируют сенсорные сети и создают системы мониторинга и диагностики оборудования.
• Специалист по промышленному интернету вещей: Занимается разработкой, внедрением и обслуживанием систем промышленного интернета вещей, которые позволяют объединить промышленные устройства, датчики и системы управления в единую сеть. Такие сотрудники собирают и анализируют данные, полученные с устройств, для оптимизации производственных процессов, повышения энергоэффективности и прогнозирования отказов оборудования. Специалисты должны обладать знаниями в области сетевых технологий, облачных вычислений, анализа больших данных и кибербезопасности.
• Оператор гибридных человеко-машинных производств: Работает в условиях, где ручной труд сочетается с автоматизированными системами. Он управляет роботизированными комплексами, контролирует качество продукции и принимает решения на основе данных, полученных с датчиков и сенсоров. Операторы гибридных производств должны обладать знаниями в области робототехники, программирования ПЛК, управления технологическими процессами и обеспечения безопасности труда. Главным навыком является умение эффективно взаимодействовать с автоматизированными системами, принимая решения в нестандартных ситуациях и обеспечивая бесперебойную работу производства.

Формирование новых профессий требует пересмотра образовательных программ и разработки новых стандартов обучения. Уже сейчас есть программы подготовки специалистов, обладающих не только теоретическими знаниями, но и практическими навыками, необходимыми для работы в современной промышленности. Важно также развивать систему непрерывного образования, которая позволит специалистам постоянно повышать свою квалификацию и адаптироваться к быстро меняющимся требованиям рынка труда.

Государственная поддержка автоматизации

Государственная поддержка играет определяющую роль в ускорении автоматизации и роботизации российской промышленности. Правительство Российской Федерации реализует комплекс мер, направленных на снижение финансовых барьеров для предприятий и стимулирование инновационных разработок в этой сфере.

К действующим мерам государственной поддержки относятся:

• Субсидии на закупку промышленных роботов: Предоставление субсидий, покрывающих до 50% стоимости роботов, позволяет предприятиям снизить затраты на приобретение нового оборудования и ускорить процесс автоматизации.
• Налоговые льготы для IT-разработчиков: Предоставление налоговых льгот для компаний, занимающихся разработкой программного обеспечения для автоматизированных систем, стимулирует развитие отечественной IT-индустрии и способствует созданию новых рабочих мест в этой области.
• Поддержка инновационных проектов: Финансирование научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ в области автоматизации и роботизации содействует разработке новых технологий и решений, которые могут быть внедрены в российской промышленности.

Что еще можно сделать для дальнейшего развития автоматизации и роботизации российской промышленности? Рекомендации включают такие меры:

• Усилить подготовку кадров в регионах: Расширить сеть образовательных учреждений, занимающихся подготовкой специалистов в области автоматизации, и обеспечить доступность качественного образования для жителей всех регионов страны. Особое внимание следует уделить развитию программ переподготовки и повышения квалификации кадров, позволяющих быстро адаптироваться к новым технологиям.
• Развивать R&D в области промышленного AI: Увеличить финансирование научных исследований в области промышленного AI и создать условия для коммерциализации результатов этих исследований. Это позволит российской промышленности разрабатывать и внедрять собственные инновационные решения, основанные на искусственном интеллекте.
• Создать благоприятную инвестиционную среду: Упростить процедуры получения государственной поддержки, снизить административные барьеры и создать условия для привлечения частных инвестиций в проекты по автоматизации и роботизации.

Сочетание государственной поддержки, корпоративных инициатив и частных инвестиций позволит российской промышленности успешно внедрять новые технологии, повышать конкурентоспособность и создавать новые рабочие места, требующие высокой квалификации и технических знаний.

Автоматизация – путь к процветанию российской промышленности

Мы убедились, что, автоматизация создает новые рабочие места, требующие высокой квалификации и способствующие повышению производительности, качества продукции и конкурентоспособности отечественных предприятий.

Внедрение автоматизированных систем, безусловно, меняет структуру занятости, смещая акцент с рутинных операций на более сложные и требующие высокой квалификации задачи. Это, в свою очередь, стимулирует спрос на специалистов, обладающих знаниями в области робототехники, программирования, машинного обучения, промышленного интернета вещей и других передовых технологий. Переход к автоматизированному производству, таким образом, является возможностью для российских специалистов освоить новые компетенции и реализовать свой потенциал в динамично развивающейся отрасли.